Gemini 4 Argon dirancang Google untuk tugas coding panjang, output hingga sejuta token

Google merilis Gemini 4 Argon pada 30 September, model frontier terbarunya yang diarahkan untuk pekerjaan profesional bertahap panjang, bukan obrolan singkat. Perubahan paling penting bagi engineer ada di sisi output: Argon bisa menghasilkan hingga 1 juta token dalam satu respons, lompatan besar dari batas 64K sebelumnya. Kemampuan ini berarti saat model harus menulis ulang satu file penuh atau mengeluarkan migrasi panjang dalam sekali jalan. Dalam pengumumannya, Google melaporkan skor 77,9% di DeepSWE v1.1, benchmark untuk tugas coding nyata berdurasi panjang, dan mendukungnya dengan hasil internal: migrasi kode dari C dan C++ ke Rust yang menembus 800.000 baris, percepatan 2,7 kali pada video decoder libgav1, serta peningkatan 40% di atas baseline yang dipublikasikan pada satu masalah optimasi kuantum.

Tema kedua adalah keamanan. Argon berbagi posisi pertama dengan skor 68% di CWE-bench v1 untuk memperbaiki kerentanan, dan Google merilisnya lebih dulu lewat "Fairwind Program" bagi pihak pertahanan siber tepercaya sebelum peluncuran umum. Gerbang seperti ini jarang terjadi dan menandakan kekhawatiran soal penyalahgunaan. Harga mulai dari tarif perkenalan $2 per juta token input dan $10 per juta token output, lalu naik menjadi $4 dan $20, dengan diskon 95% untuk input yang di-cache. Akses lebih luas dijanjikan untuk pelanggan API berbayar dan pengguna Google AI Ultra, tanpa tanggal pasti.

Kenapa ini penting

Kalau kamu membangun coding agent atau menilai model untuk pekerjaan engineering, output sejuta token dan skor DeepSWE adalah angka yang perlu kamu uji pada tugasmu sendiri, dan rilis yang mendahulukan pihak bertahan menunjukkan Google menganggap model ini cukup mampu untuk disalahgunakan.