GPT-5.6 unggul di kerja agent, tapi Fable 5 masih menang di coding

OpenAI merilis GPT-5.6 dalam tiga ukuran: Luna, Terra, dan Sol. Ketiganya membawa context window satu juta token, knowledge cutoff Februari 2026, dan output sampai 128.000 token, serta sudah aktif di ChatGPT, Codex, dan API. Harganya mulai dari Luna ($1 dan $6 per juta token input dan output) hingga Sol ($5 dan $30). Bagian yang lebih menarik justru titik kuat dan titik lemah tiap model.

Sol dirancang untuk kerja agent. Di benchmark Agents' Last Exam, Sol mencetak 53.6, rekor baru yang sedikit melampaui Claude Fable 5, dan menurut OpenAI model yang lebih kecil bisa menyamai Fable 5 dengan biaya sekitar seperenam belas. Di Artificial Analysis Coding Agent Index, Sol memimpin dengan skor 80 sambil memakai kurang dari separuh output token pesaing terdekatnya. Tapi Sol tidak menang di semua lini. Di SWE-Bench Pro, Fable 5 masih unggul jelas, 80 persen berbanding 64,6 milik Sol, dan OpenAI menanggapinya dengan menerbitkan kritik atas keandalan benchmark itu. Simon Willison, yang mendapat akses awal, menyebut Sol "sangat kompeten" tapi belum mengalahkan Fable pada tugas coding yang lebih berat yang ia coba.

Bagi developer, fitur API baru mungkin lebih penting daripada skor utamanya: programmatic tool calling yang membuat model mengatur tool lewat JavaScript, dukungan bawaan untuk menjalankan subagent paralel, dan prompt cache breakpoint yang bisa ditentukan sendiri. OpenAI juga merilis ChatGPT Work, asisten enterprise untuk dokumen, spreadsheet, dan slide.

Kenapa ini penting

Kalau kamu membangun agent atau tool coding, pilihan antara GPT-5.6 dan Fable 5 kini bergantung pada beban kerjamu, bukan satu leaderboard. Sol tampak kuat dan lebih murah untuk orkestrasi agent, tapi uji dulu di tugas coding-mu sendiri sebelum pindah, karena Fable masih menang di sebagian tugas.