Panduan GPT-5.6 OpenAI dorong agent menulis sendiri kode pemanggil tool

OpenAI merilis panduan builder untuk GPT-5.6 yang ditujukan bagi developer pembuat agent, dan benang merahnya adalah menyelesaikan lebih banyak pekerjaan per panggilan model. Fitur utamanya adalah programmatic tool calling di Responses API. Alih-alih model meminta satu tool dalam satu waktu lalu mengembalikan setiap hasil ke context window, GPT-5.6 bisa menulis program kecil yang mengatur beberapa tool, menyaring data antara, menyimpan hanya yang penting, dan menentukan langkah berikutnya sambil pekerjaan berjalan. Untuk tugas dengan banyak tool, artinya lebih sedikit token, lebih sedikit round trip, dan lebih sedikit scripting manual dari developer.

Panduan ini melengkapinya dengan mode multi-agent, kini berstatus beta di Responses API, saat satu instance GPT-5.6 menjalankan beberapa subagent secara paralel lalu menggabungkan hasilnya. OpenAI menyamakannya dengan mode "ultra" di tool Codex mereka dan menawarkannya untuk tugas yang bisa dipecah menjadi bagian-bagian mandiri, sehingga menjalankannya bersamaan memangkas waktu tunggu. Dua kontrol lebih kecil melengkapi paket ini: reasoning continuity, yang membuat model bisa memakai ulang reasoning antar giliran demi kualitas multi-turn dan cache yang lebih baik lewat setelan reasoning.context, serta prompt caching eksplisit, saat kamu menandai prefix prompt mana yang di-cache. Menurut OpenAI, penulisan cache ditagih 1,25 kali tarif input normal sementara pembacaan cache tetap didiskon, jadi penghematan baru terasa kalau sebuah prefix dipakai ulang cukup sering.

Kenapa ini penting

Kalau kamu membangun di atas API OpenAI, programmatic tool calling mengubah cara menyusun agent: biarkan model mengatur tool lewat kode, bukan mengalirkan setiap hasil kembali melaluinya. Uji dulu terhadap tagihan token kamu sebelum berkomitmen, karena hitungan caching hanya menguntungkan bila prefix dipakai ulang secara masif.