K2 Horizon rilis enam model terbuka penuh dari 0,9B sampai 375B

Institute of Foundation Models, bagian dari MBZUAI, merilis K2 Horizon, satu set enam model berukuran 0,9B, 3,7B, 7B, 32B, 36B-A4B, dan 375B-A23B. Yang membedakannya dari kebanyakan rilis "terbuka" adalah seberapa banyak yang benar-benar dibuka: bobot, kode training, data training, benchmark, dan resep deployment, semuanya di bawah Apache 2.0, dengan dukungan hari pertama di vLLM, SGLang, dan Ollama.

Klaim terkuatnya ada di ujung kecil. Model 0,9B, 3,7B, dan 7B menetapkan rekor baru di kelas ukurannya masing-masing, dengan model 0,9B mencetak di atas 48 pada AIME 2026 sambil tetap punya kemampuan reasoning, tool-use, dan agentic yang layak pakai. Tim mengaitkannya dengan desain Mixture-of-Experts yang menghitung attention secara efisien, alasan mengapa model 36B-A4B, dengan hanya 4B parameter aktif, tampil di atas yang biasanya diharapkan dari jumlah itu. Model 32B dan 375B-A23B diposisikan sebagai kompetitif di kelasnya, bukan pemimpin frontier secara mutlak.

Nilai pentingnya ada pada satu armada terhubung dari bawah 1B sampai 375B yang dilatih dengan resep yang sama dan dipublikasikan. Ini memberi peneliti satu garis yang bisa direproduksi untuk dipelajari, bukan satu checkpoint yang berdiri sendiri.

Kenapa ini penting

Jika kamu menjalankan model di hardware sendiri, model kecil terbuka penuh yang mencetak 48 di AIME layak dilirik serius untuk kerja edge dan on-device, tempat kamu tidak bisa mengandalkan API frontier. Karena kode training dan datanya dipublikasikan, kamu juga bisa fine-tune atau mengauditnya, bukan memperlakukan bobotnya sebagai kotak hitam.