Kolibri dari Aleph Alpha, model terbuka yang dirancang untuk jalan di infrastruktur sendiri

Perusahaan AI Jerman, Aleph Alpha, merilis Kolibri, model open-weight yang ditujukan bagi pengguna teregulasi yang perlu menjalankan semuanya di perangkat keras sendiri. Ini transformer Mixture-of-Experts dengan total 78,1 miliar parameter, tetapi hanya 3,46 miliar yang aktif per token, diambil dari 384 expert dengan enam aktif sekaligus. Desain itulah intinya. Aleph Alpha menyatakan modelnya menyamai model dengan parameter aktif hingga empat kali lipat pada tugas penalaran, sambil tetap cukup kecil untuk dijalankan on-premise, sehingga lembaga publik atau kontraktor pertahanan tidak perlu mengirim data internal ke layanan inference pihak luar.

Angkanya kompetitif. Pada AIME 2025 skornya 96,9 dalam bahasa Inggris dan 87,5 dalam bahasa Jerman; pada GPQA Diamond, 84,3 dan 81,3; pada HumanEval+, 92,7 persen. Model ini dilatih dengan 20 triliun token (62 persen Inggris, 21 persen Jerman, 14 persen kode) selama 21 hari di 768 GPU B200, dan menangani konteks hingga satu juta token. Bobotnya tersedia di Hugging Face dengan lisensi Apache 2.0. Aleph Alpha juga melatih model untuk menolak menjawab saat konteks tidak mendukung, dan dalam pengumumannya menekankan rantai pasok yang transparan serta pelatihan yang dilakukan di Jerman dan Finlandia di bawah hukum Eropa.

Kenapa ini penting

Kalau Anda bekerja di administrasi publik Eropa atau sektor teregulasi lain, model dwibahasa yang bisa diunduh dan dijalankan di datacenter sendiri menghapus alasan utama menghindari AI frontier: bahwa prompt harus keluar dari jaringan Anda.