Model frontier pertama Meta bertumpu pada memori

Meta Superintelligence Lab merilis Muse Wonder dan versi yang lebih besar, Muse Wonder Full, pada 12 Oktober. Ini upaya serius pertama Meta membangun model frontier. Pada benchmark umum, Meta menyebut kedua model setara dengan Fable 5.1 dan GPT-6 Astra, serta lebih unggul pada tugas berat seperti coding. Angka yang ingin ditonjolkan Meta ada di MemoryBench, pengujian continual learning, tempat Muse Wonder diklaim mengungguli Fable, Opus, dan Astra. Intinya adalah "active memory": model dirancang menyimpan apa yang pengguna sampaikan selama berminggu-minggu lalu menariknya kembali saat relevan, bukan memulai dari nol di setiap sesi.

Fokus ini bukan kebetulan. Kedua model akan menjadi mesin bagi Muse, agent pribadi Meta, dan asisten yang melupakan konteks di tiap percakapan adalah agent yang lemah. Menurut laporan TechCrunch, Muse Wonder tersedia lewat Model API Meta seharga $4 per juta token input dan $20 per juta token output, kira-kira setara GPT-6 Sol dan Opus 5.5. Muse Wonder Full hanya untuk pelanggan Muse Code dan tidak dijual lewat API. Kedua model dilatih di Prometheus, pusat data Meta di Ohio tengah yang mulai beroperasi awal tahun ini.

Ini model berkemampuan terdepan pertama dari Meta sejak Alexandr Wang menata ulang divisi AI pada Agustus 2025. Sampai sekarang upaya itu baru menghasilkan Muse Spark yang ringan dan agent Muse, tetapi belum ada model yang bersaing di papan atas.

Kenapa ini penting

Kalau kamu memilih model untuk asisten yang berjalan berhari-hari, bukan sekadar satu perintah, memori adalah titik tempur yang dipilih Meta, dan harganya menyamai pemain lama. Sebaiknya uji dulu pada alur kerja panjangmu sendiri sebelum percaya penuh pada klaim benchmark itu.