← semua berita

Mollick soal Mythos: dari menyetir jadi memesan

AI · · · sumber (oneusefulthing.org)

Ethan Mollick menghabiskan banyak sesi panjang dengan Claude Fable 5 dan menulis bahwa bekerja dengan model kelas Mythos terasa berbeda secara kualitatif dari agent mana pun sebelumnya. Frasa yang ia pakai: "saya tidak lagi menyetir, saya memesan." Kalau model lama terasa seperti rekan yang ia arahkan langkah per langkah, Fable lebih mirip studio yang ia sewa, lalu studio itu mengerahkan sub-agent Sonnet yang lebih murah untuk riset, ngoding, dan verifikasi sendiri.

Contohnya konkret. Fable membangun peta isochrone interaktif untuknya dengan memproses lebih dari 2.200 jadwal penerbangan, jadwal kereta TGV dan Shinkansen, plus data jalan raya, lalu mengirim sub-agent adversarial untuk membetulkan estimasi buruk ke titik terpencil seperti Pulau Pitcairn dan Grise Fjord. Untuk utilitas riset bernama Concord, Fable menghasilkan dokumen desain 19 halaman, lalu menjalankan sesi pengembangan 9,5 jam yang menghasilkan software yang sudah lama dicari peneliti tapi tidak pernah dibuat siapa pun. Mollick menggarisbawahi catatannya: tiap proyek masih berisi error yang harus ia temukan sendiri, dan modelnya masih jatuh balik ke Opus 4.8 yang lebih lemah kalau safeguard terlalu sensitif.

Yang berkesan adalah hilangnya visibilitas. Mollick bilang ia tidak bisa menyaksikan ratusan keputusan kecil yang diambil Fable atas namanya, dan ia menduga ini bukan sekadar masalah UI yang akan selesai dengan tooling yang lebih baik. "Makin capable modelnya, makin sedikit hal bermakna yang bisa dilakukan manusia, dan black box jadi harga yang dibayar untuk kekuatan itu."

Kenapa ini penting

Buat kamu yang mengarahkan kerja teknis, leverage di hasil itu nyata, dan itu yang perlu dipersiapkan, bukan demo modelnya. Pertanyaan yang lebih berat adalah governance: bagaimana kamu meng-approve hasil saat prosesnya buram, dan kebiasaan review apa yang harus dibangun agar bisa menangkap error yang Mollick masih temui di semua proyeknya?

Ethan MollickClaudeAgentsAI practice