Konsorsium publik Jerman merilis Soofi S, model open yang kompetitif

Sebuah konsorsium riset Jerman merilis Soofi S, model open yang membuktikan proyek publik Eropa bisa menyaingi model open dari lab-lab besar. Proyek ini dikoordinasi oleh KI Bundesverband dan didanai Kementerian Ekonomi dan Energi Jerman, dengan kontribusi dari institut Fraunhofer, DFKI, TU Darmstadt, serta perusahaan seperti Ellamind dan Merantix Momentum. Ini model mixture-of-experts dengan 31,6 miliar parameter total, tetapi hanya 3,2 miliar yang aktif per token, sehingga tetap murah dijalankan untuk ukurannya.

Rancangannya tidak biasa. Soofi S memakai arsitektur hybrid Mamba-Transformer di mana hanya 6 dari 52 layer yang menyimpan KV cache. Itulah yang membuatnya sanggup menangani context hingga 256.000 token tanpa beban memori seperti biasanya. Di benchmark, ia mengalahkan model open lain yang seukuran atau lebih besar, termasuk OLMo 3 32B dan Apertus 70B, dengan skor 70,1 untuk agregat Inggris, 79,1 untuk Jerman, dan 73,8% di HumanEval untuk kode.

Proses training-nya didokumentasikan dengan cara yang jarang dilakukan rilis lain. Tim melatih model pada sekitar 27 triliun token dalam tiga fase antara Maret dan Mei 2026, memakai hingga 512 GPU Nvidia B200 di fasilitas Deutsche Telekom di Munich, dengan total sekitar 253.000 GPU-hour. Porsi data Jerman naik dari 7,2% pada fase pertama menjadi 15,3% pada fase kedua. Ada satu catatan soal lisensi: model ini memenuhi Open Source AI Definition 1.0, tetapi 1,3% datanya berasal dari sumber komersial (Genios), sehingga belum memenuhi aturan open-data Eropa yang lebih ketat.

Kenapa ini penting

Kalau Anda bekerja di Eropa dan butuh model open yang mumpuni untuk di-host sendiri, Soofi S menawarkan performa Jerman yang kuat plus resep training yang transparan. Tapi karena ada sedikit data komersial di dalamnya, periksa dulu lisensinya sebelum memakainya di produk yang teregulasi.