Tencent buka bobot Hy4, model 770B yang ikut menyetel dirinya

Tencent merilis dan membuka bobot Hy4 preview, model mixture-of-experts besar dengan 770B parameter total dan 49B aktif per token, ditambah context window di atas 1 juta token. Tencent membidik pemakaian untuk coding, pekerjaan kantoran, dan riset ilmiah. Dalam blind evaluation internal yang melibatkan 163 pakar menilai 203 tugas engineering, Hy4 preview meraih 2,99 dari 4,00, sedikit di atas GLM-5.3 (2,92) dan Kimi K3 (2,94). Bobotnya terbuka, dan model tersedia lewat Tencent Cloud TokenHub serta OpenRouter, dengan akses gratis selama dua minggu pertama. Harga yang tercantum adalah 0,834 dolar per juta token input dan 2,501 dolar per juta token output, sedangkan cache hit 0,042 dolar.

Yang menarik untuk dicermati adalah cara membangunnya. Menurut Tencent, Hy4 ikut serta dalam optimasi dirinya sendiri, membentuk recursive self-improvement loop tahap awal: model membantu menyetel sistem inference-nya dan menaikkan throughput sebesar 31,8%. Klaim ini terbatas, hanya menyangkut efisiensi serving dan bukan model yang melatih ulang dirinya, tetapi ini contoh nyata sebuah lab menyerahkan tugas engineering internal kepada model yang sedang dirilisnya.

Kenapa ini penting

Satu lagi open-weight model mumpuni pada skala ini memberi tim opsi yang bisa di-host sendiri, dengan skor mendekati lab-lab papan atas Tiongkok pada tugas engineering blind, dan harga yang bisa dicek sebelum berkomitmen. Bagi yang mengevaluasi open model, jendela gratis dua minggu adalah kesempatan murah menguji Hy4 pada beban kerja sendiri, bukan sekadar percaya benchmark vendor.