Mollick: kerja bergeser dari mengobrol ke menugaskan

Ethan Mollick berargumen bahwa cara orang mendapat nilai dari AI sedang berubah bentuk. Chatbot, tempat kamu bolak-balik dalam percakapan, mulai digantikan oleh agent, tempat kamu menyerahkan satu tugas utuh dan membiarkannya berjalan. Ia menopang klaim ini dengan pengukuran, bukan sekadar firasat. METR dan AI Security Institute Inggris sama-sama melacak seberapa panjang tugas yang bisa diselesaikan AI sendirian, dan keduanya menemukan durasinya tumbuh lebih cepat dari eksponensial. Epoch memberi angka pada satu kasus: Opus 4.7 menuntaskan pekerjaan software dalam sekitar 14 jam yang seharusnya butuh dua sampai tujuh belas minggu kerja engineer manusia, dengan biaya komputasi $251. Dalam pengujiannya sendiri, Mollick melihat Claude Fable bekerja sembilan setengah jam pada proyek yang butuh lebih dari seminggu bagi sebuah tim.

Dua temuan soal siapa yang diuntungkan menarik dicermati. Data pemakaian OpenAI menunjukkan seperempat karyawannya kini menjalankan minimal empat agent setiap minggu, dan departemen non-teknis seperti legal dan HR mengadopsinya dengan laju yang mendekati tim coding. Sebuah studi terpisah terhadap pengguna Claude Code menemukan software engineer punya tingkat keberhasilan kurang lebih sama dengan orang dari profesi lain; yang memprediksi keberhasilan adalah pengalaman di bidangnya, bukan latar belakang teknis. Pelajarannya, memahami pekerjaanmu sendiri lebih penting daripada bisa menulis kode.

Kesimpulan Mollick yang tidak nyaman: institusi berjalan di kecepatan manusia dan tidak bisa mengejar kurva kemampuan yang terus menanjak, sehingga hasilnya bukan keseimbangan baru melainkan gejolak yang berlanjut. Tulisannya bisa dibaca di sini.

Kenapa ini penting

Kalau timmu masih memperlakukan AI sebagai jendela chat, langkah praktisnya adalah mulai menugaskan pekerjaan yang jelas ke agent lalu menilai hasil akhirnya, dan menanamkan keterampilan itu pada orang yang paling paham pekerjaannya, bukan cuma para engineer.