Tag: LLM Architecture

1. Looped transformer bukan cara model menyembunyikan penalarannya (magazine.sebastianraschka.com)
   AI · 3 hari lalu · 10 September 2026
2. Bagaimana model dilatih berpikir lebih keras, atau lebih hemat (magazine.sebastianraschka.com)
   Engineering · 1 bulan lalu · 26 Juli 2026
3. Analisis AI2: model hybrid lebih jago kata bermakna, transformer lebih jago menyalin persis (allenai.org)
   AI · 2 bulan lalu · 28 Juni 2026
4. Paper baru: model bahasa juga butuh tidur (arxiv.org)
   AI · 3 bulan lalu · 26 Mei 2026
5. Cara open model 2026 membeli efisiensi long-context tanpa mengecilkan diri (magazine.sebastianraschka.com)
   Engineering · 4 bulan lalu · 16 Mei 2026
6. EMO dari Ai2 melatih mixture of experts yang bisa dijalankan seperdelapan ukuran (huggingface.co)
   AI · 4 bulan lalu · 8 Mei 2026
7. DeepSeek-V4 menghabiskan anggaran desainnya agar konteks panjang benar-benar terpakai (huggingface.co)
   AI · 4 bulan lalu · 24 April 2026
8. Peta varian attention yang benar-benar dipakai LLM modern (magazine.sebastianraschka.com)
   Engineering · 5 bulan lalu · 22 Maret 2026
9. Peta Sebastian Raschka soal inference-time scaling untuk reasoning (magazine.sebastianraschka.com)
   Engineering · 7 bulan lalu · 24 Januari 2026

← semua tag